Produkte und Fragen zum Begriff Daten:
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Linke Daten, Rechte Daten , Warum wir nur sehen, was wir sehen wollen - und was das für die Wahrheit heißt Sind Ausländer die kriminellste Gruppe in Deutschland oder Männer? Explodieren die Krisen auf der Welt oder war es früher noch schlimmer? Sind die Deutschen reich oder ist die Mehrheit nicht vielmehr unterprivilegiert? In diesem ebenso erhellenden wie unterhaltsamen Buch zeigt Datenjournalist Tin Fischer, dass man längst keine Statistik mehr fälschen muss, um die öffentliche Meinung nach den eigenen Überzeugungen zu beeinflussen. Anhand vieler verblüffender Beispiele zeigt er, wie völlig unterschiedlich sich die gleichen Daten interpretieren lassen, je nachdem, ob man als Betrachter politisch rechts oder links steht. Ob Migration, soziale Gerechtigkeit oder Umweltthemen: Was bedeutet es für den Einzelnen, für die Gesellschaft, die Medien und die Politik, wenn die Wahrheit immer nur im Auge des Betrachters liegt? In einer zunehmend unübersichtlichen Welt werden sie immer wichtiger: Statistiken sind das Mittel der Wahl, um die Wirklichkeit scheinbar unverfälscht abzubilden. Dieses verblüffende Buch zeigt, warum wir in Statistiken aber immer nur das sehen, was wir sehen wollen - und andere etwas völlig anderes darin erkennen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20220402, Produktform: Leinen, Autoren: Fischer, Tin, Seitenzahl/Blattzahl: 240, Themenüberschrift: BUSINESS & ECONOMICS / Statistics, Keyword: Statistiken; Gefühlte Wahrheit; Wahrheit; Fake News; Gesundheit; Gesellschaft; Grüne; Umwelt; Klima; Wirtschaft; Geld; Politik; Mario Mensch; Wirtschaftsstatistik; Statistik; Einwanderung, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Migration (soziologisch)~Wanderung (soziologisch)~Zuwanderung~Forschung (wirtschafts-, sozialwissenschaftlich) / Sozialforschung~Sozialforschung~Empirische Sozialforschung~Sozialforschung / Empirische Sozialforschung~Umwelt / Politik, Wirtschaft, Planung~Ökonometrie~Statistik / Wirtschaftsstatistik~Wirtschaftsstatistik, Fachkategorie: Datenanalyse, allgemein~Sozialforschung und -statistik~Grüne Politik / Ökopolitik / Umweltschutz~Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Warengruppe: HC/Politikwissenschaft/Soziologie/Populäre Darst., Fachkategorie: Migration, Einwanderung und Auswanderung, Thema: Auseinandersetzen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Hoffmann und Campe Verlag, Verlag: Hoffmann und Campe Verlag, Verlag: Hoffmann und Campe Verlag GmbH, Länge: 215, Breite: 144, Höhe: 26, Gewicht: 402, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2678135
Preis: 25.00 € | Versand*: 0 € -
ISBN: 9783658429720 Title: Texte als Daten : Dynamische Analyse textueller Daten im Unternehmenskontext Author: Ingo Lange Format: Paperback / softback PUBLISHER: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K PUB DATE: 17 Nov 2023
Preis: 101.92 € | Versand*: 0.0 € -
ISBN: 9783658429720 Title: Texte als Daten : Dynamische Analyse textueller Daten im Unternehmenskontext Author: Ingo Lange Format: Paperback / softback PUBLISHER: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K PUB DATE: 17 Nov 2023
Preis: 99.14 € | Versand*: 0.0 € -
Visualisierung sprachlicher Daten , Visualisierungen spielen in den Wissenschaften eine wichtige Rolle im Forschungsprozess. Sie dienen der Illustration von gewonnener Erkenntnis, aber auch als eigenständiges Mittel der Erkenntnisgewinnung. Auch in der Linguistik sind solche Visualisierungen bedeutend. Beispielsweise in Form von Karten, Baumgraphen und Begriffsnetzen. Bei korpuslinguistischen Methoden sind explorative Visualisierungen oft ein wichtiges Mittel, um die Daten überblickbar und interpretierbar zu machen. Das Buch reflektiert die theoretischen Grundlagen wissenschaftlicher Visualisierungen in der Linguistik, zeigt Praxisbeispiele und stellt auch Visualisierungswerkzeuge vor. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 49.90 € | Versand*: 0 € -
Analyse verbaler Daten , Über den Umgang mit qualitativen Daten , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 1992, Erscheinungsjahr: 19920101, Produktform: Kartoniert, Beilage: Paperback, Titel der Reihe: ZUMA-Publikationen##, Redaktion: Hoffmeyer-Zlotnik, Jürgen H. P., Auflage/Ausgabe: 1992, Seitenzahl/Blattzahl: 436, Keyword: Computer; Gespräch; Hermeneutik; Methoden; Nation; Netzwerke; Sozialforschung; Sozialwissenschaft; Struktur; Theoriebildung; EmpirischeSozialforschung; QualitativeForschung; sozialwissenschaftlich, Fachkategorie: Anthropologie, Imprint-Titels: ZUMA-Publikationen, Warengruppe: HC/Soziologie, Fachkategorie: Soziologie, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: VS Verlag für Sozialwissenschaften, Verlag: VS Verlag für Sozialwissenschaften, Länge: 229, Breite: 152, Höhe: 24, Gewicht: 628, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783322900920, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Relevanz: 0000, Tendenz: 0,
Preis: 59.99 € | Versand*: 0 € -
Daten- und Funktionsmodellierung , Erfahrungen ¿ Konzepte ¿ Perspektiven , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 1992, Erscheinungsjahr: 19920101, Produktform: Kartoniert, Beilage: Paperback, Titel der Reihe: Praxis der Wirtschaftsinformatik##, Redaktion: Stickel, Eberhard~Rau, Karl-Heinz, Auflage/Ausgabe: 1992, Seitenzahl/Blattzahl: 200, Keyword: Betriebswirtschaft; Datenmodell; Modellierung; Objektorientierung; Programmierung; Wirtschaft, Imprint-Titels: Praxis der Wirtschaftsinformatik, Warengruppe: HC/Wirtschaft/Management, Fachkategorie: Betriebswirtschaft und Management, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Gabler Verlag, Verlag: Betriebswirtschaftlicher Verlag Gabler, Länge: 244, Breite: 170, Höhe: 12, Gewicht: 355, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783322854759, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0000, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover,
Preis: 54.99 € | Versand*: 0 € -
Daten-/Ladeklemme (vívoactive), ARTIKELNUMMER 010-12157-10, Mit unserer Daten-/Ladeklemme können Sie zwei Dinge mit einem Kabel erledigen. Verbinden Sie das Kabel mit dem USB-Anschluss des Computers, um die vívoactive aufzuladen und Daten zwischen Gerät und Computer zu übertragen. Dieses Kabel kann auch mit einem optionalen Netzteil (separat erhältlich) genutzt werden.
Preis: 16.73 € | Versand*: 5.90 € -
Einmaliges Boxenschild für einmalige Pferdefreunde Dieses Stallschild wird individuell hergestellt. Als Geschenk für einen Pferdebesitzer ist es ein Highlight. Denn die Daten werden aufgedruckt, so dass sie permanent haften und das Schild nicht selbst beschrieben werden muss. Es besteht aus Aluminium und ist in jedem Pferdestall ein Hingucker. Wir stellen diese Stalltafel im hochwertigen UV-Digitaldruckverfahren in Fotoqualität her. Für die Beschriftung können angegeben werden: - der Name des Pferdes, - das Geburtsdatum, - die Abstammung, - besondere Zuchtmerkmale, - der Besitzer und anderen spezifischen Angaben. Bitte tragen Sie den gewünschten Text für Ihr persönliches Pferdeboxenschild korrekt in das Wunschtextfeld ein. Boxenschild - Größe: DIN A4 - Material: Alu - Herstellung per Direktdruck
Preis: 26.90 € | Versand*: 4.90 € -
Wie verändern Daten Unternehmen? , Die Chancen aus Big Data erkennen und Unternehmen neu aufstellen! Das globale Datenvolumen wächst Tag für Tag. Diese Daten können die Effizienz von Unternehmen erhöhen und neue Geschäftsmodelle hervorbringen - aber nur, wenn Mitarbeiter:innen, Organisation und Prozesse mitwachsen. Markus Thomas Münter und zahlreiche Expert:innen aus Industrie und Unternehmensberatung beschreiben Strategien und Organisationsmodelle für Unternehmen in einer datengetriebene Welt. Ein Buch für Entscheider:innen, aber auch Studierende in BWL und Wirtschaftsinformatik, die Daten als Wettbewerbsvorteile verstehen wollen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 202309, Produktform: Leinen, Redaktion: Münter, Markus Thomas, Seitenzahl/Blattzahl: 312, Keyword: AI; Algorithmus; Andreas Braun; Annina Neumann; Artificial Intelligence; August-Wilhelm Scheer Institut; Best Practice; Bias; Big Data; Blockchain; Business Intelligence; Case Studies; Cloud; Consorsbank; Data Analytics; Data Engineering; Data Lake; Data Literacy; Data Mining; Data Warehouse; Data-as-a-Service; Datafizierung; Daten; Datenschutz; Datenvolumen; Design Thinking; Digitalisierung; Dirk Wert; Effektivität; Effizienz; Eindhoven University of Technology; Entscheidungen; Fallstudien; Geschäftsmodelle; HDBW München; HSBC Group; Hochschule Flensburg; Horváth&Partners; Internet of Things; IoT; Joachim Stalph; Jörg Neumann; KI; Kim Kordel; Konnektivität; Kunden, Fachschema: Business / Management~Management~EDV / Theorie / Allgemeines, Fachkategorie: Informationstechnik (IT), allgemeine Themen, Warengruppe: HC/Wirtschaft/Management, Fachkategorie: Management und Managementtechniken, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Uvk Verlag, Verlag: Uvk Verlag, Verlag: UVK, Länge: 217, Breite: 153, Höhe: 24, Gewicht: 568, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783739806204 9783739882246, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0018, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 29.90 € | Versand*: 0 € -
Daten-Teams , Erfahren Sie, wie Sie erfolgreiche Big-Data-Projekte durchführen, wie Sie Ihre Teams mit Ressourcen ausstatten und wie die Teams miteinander arbeiten sollten, um kosteneffizient zu sein. In diesem Buch werden die drei Teams vorgestellt, die für erfolgreiche Projekte erforderlich sind, und es wird erläutert, welche Aufgaben die einzelnen Teams haben. Die meisten Unternehmen scheitern mit Big-Data-Projekten, und der Misserfolg wird fast immer auf die verwendeten Technologien geschoben. Um erfolgreich zu sein, müssen sich Unternehmen sowohl auf die Technologie als auch auf das Management konzentrieren. Die Nutzung von Daten ist ein Teamsport. Es bedarf verschiedener Menschen mit unterschiedlichen Fähigkeiten, die alle zusammenarbeiten müssen, um etwas zu erreichen. Bei allen Projekten, mit Ausnahme der kleinsten, sollten die Mitarbeiter in mehreren Teams organisiert werden, um das Scheitern von Projekten und unzureichende Leistungen zu vermeiden. Dieses Buch konzentriert sich auf das Management. Vor einigen Jahren wurde wenig bis gar nicht über das Management von Big-Data-Projekten oder -Teams geschrieben oder gesprochen. Data Teams zeigt, warum Managementfehler die Ursache für so viele Projektmisserfolge sind und wie Sie solche Misserfolge in Ihrem Projekt proaktiv verhindern können. Was Sie lernen werden Entdecken Sie die drei Teams, die Sie benötigen, um mit Big Data erfolgreich zu sein Verstehen, was ein Datenwissenschaftler ist und was ein Datenwissenschaftsteam tut Verstehen, was ein Data Engineer ist und was ein Data Engineering Team macht Verstehen, was ein Betriebsingenieur ist und was ein Betriebsteam tut Wissen, wie sich die Teams und Titel unterscheiden und warum Sie alle drei Teams brauchen Erkennen, welche Rolle das Unternehmen bei der Zusammenarbeit mit Datenteams spielt und wie der Rest der Organisation zu erfolgreichen Datenprojekten beiträgt Für wen dieses Buch gedacht ist Führungskräfte aller Ebenen, einschließlich derjenigen, die über einige technische Fähigkeiten verfügen und ein Big-Data-Projekt in Angriff nehmen wollen oder bereits ein Big-Data-Projekt begonnen haben. Es ist besonders hilfreich für diejenigen, die Projekte haben, die nicht vorankommen und nicht wissen, warum, oder die an einer Konferenz teilgenommen oder über Big Data gelesen haben und nun damit beginnen, zu prüfen, was nötig ist, um ein Projekt zu realisieren. Dieses Buch ist auch für leitende Mitarbeiter oder technische Architekten relevant, die in einem Team arbeiten, das vom Unternehmen beauftragt wurde, herauszufinden, was nötig ist, um ein Projekt zu starten, in einem Projekt, das nicht vorankommt, oder die feststellen müssen, ob es nichttechnische Probleme gibt, die ihr Projekt beeinträchtigen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 29.99 € | Versand*: 0 €
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Sind anonymisierte Daten Personenbezogene Daten?
Sind anonymisierte Daten Personenbezogene Daten? Anonymisierte Daten sind Informationen, bei denen alle identifizierenden Merkmale entfernt wurden, sodass die Daten nicht mehr einer bestimmten Person zugeordnet werden können. Dennoch kann es in einigen Fällen möglich sein, anonymisierte Daten mit anderen Informationen zu verknüpfen und so Rückschlüsse auf die Identität einer Person zu ziehen. Daher ist es wichtig, bei der Verwendung von anonymisierten Daten stets die Möglichkeit einer indirekten Identifizierung zu berücksichtigen. Letztendlich hängt die Frage, ob anonymisierte Daten als personenbezogene Daten betrachtet werden, von der Kontextualisierung und den spezifischen Umständen ab.
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Welche Daten sind personenbezogene Daten?
Welche Daten sind personenbezogene Daten? Personenbezogene Daten sind alle Informationen, die sich auf eine identifizierte oder identifizierbare natürliche Person beziehen. Dazu gehören beispielsweise Name, Adresse, Geburtsdatum, Telefonnummer, E-Mail-Adresse, IP-Adresse, Sozialversicherungsnummer und biometrische Daten. Auch sensiblere Informationen wie Gesundheitsdaten, religiöse Überzeugungen oder sexuelle Orientierung zählen zu personenbezogenen Daten. Es ist wichtig, diese Daten besonders zu schützen, da sie Rückschlüsse auf die Persönlichkeit und Privatsphäre einer Person zulassen. Unternehmen und Organisationen müssen daher sicherstellen, dass sie personenbezogene Daten gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen verarbeiten und schützen.
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Sind Login Daten Personenbezogene Daten?
Ja, Login-Daten können als personenbezogene Daten betrachtet werden, da sie in der Regel mit einer bestimmten Person in Verbindung stehen und verwendet werden, um auf persönliche Konten oder Informationen zuzugreifen. Diese Daten können dazu verwendet werden, eine Person zu identifizieren oder Rückschlüsse auf ihre Identität zu ziehen. Daher sollten Login-Daten entsprechend geschützt und sicher aufbewahrt werden, um unbefugten Zugriff zu verhindern. Unternehmen und Organisationen sind dazu verpflichtet, personenbezogene Daten, einschließlich Login-Daten, gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen zu schützen und zu verarbeiten.
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Sind anonymisierte Daten auch personenbezogene Daten?
Anonymisierte Daten sind Daten, bei denen alle Informationen entfernt wurden, die es ermöglichen würden, eine Person direkt zu identifizieren. Obwohl sie nicht direkt mit einer bestimmten Person in Verbindung gebracht werden können, können anonymisierte Daten in einigen Fällen immer noch als personenbezogene Daten betrachtet werden, wenn sie durch Kombination mit anderen Daten oder Techniken wieder identifizierbar sind. Es ist wichtig zu beachten, dass Anonymisierung keine absolute Garantie für den Schutz der Privatsphäre darstellt, da sich die Techniken zur Datenanalyse ständig weiterentwickeln. Unternehmen und Organisationen sollten daher sicherstellen, dass sie angemessene Maßnahmen ergreifen, um die Anonymität und den Datenschutz ihrer Daten zu gewährleisten.
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Wie vergleicht man experimentelle Daten mit theoretischen Daten?
Um experimentelle Daten mit theoretischen Daten zu vergleichen, können verschiedene Methoden verwendet werden. Eine Möglichkeit besteht darin, die gemessenen Werte mit den vorhergesagten Werten zu vergleichen und Abweichungen zu analysieren. Dies kann durch die Berechnung von statistischen Maßen wie dem Mittelwert oder der Standardabweichung erfolgen. Eine weitere Methode besteht darin, die experimentellen Daten mit den theoretischen Daten grafisch zu vergleichen, beispielsweise durch das Erstellen von Diagrammen oder Kurvenanpassungen.
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Welche Daten zählen zu den personenbezogenen Daten gemäß Dsgvo?
Personenbezogene Daten gemäß DSGVO sind alle Informationen, die sich auf eine identifizierte oder identifizierbare natürliche Person beziehen. Dazu gehören beispielsweise Name, Adresse, E-Mail-Adresse, Telefonnummer, Geburtsdatum, IP-Adresse, Standortdaten, Online-Kennungen und biometrische Daten. Auch sensible Daten wie Gesundheitsdaten, ethnische Herkunft, religiöse Überzeugungen oder sexuelle Orientierung zählen zu den personenbezogenen Daten gemäß DSGVO. Es ist wichtig, diese Daten besonders zu schützen und nur mit Einwilligung der betroffenen Person zu verarbeiten.
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Welche Daten zählen zu den besonderen Kategorien personenbezogener Daten?
Zu den besonderen Kategorien personenbezogener Daten zählen sensible Informationen wie ethnische Herkunft, politische Meinungen, religiöse oder weltanschauliche Überzeugungen, Gewerkschaftszugehörigkeit, genetische Daten, biometrische Daten zur eindeutigen Identifizierung einer Person, Gesundheitsdaten sowie Daten zum Sexualleben oder der sexuellen Orientierung. Diese Daten gelten als besonders schützenswert, da sie ein erhöhtes Risiko für Diskriminierung und Missbrauch darstellen können. Unternehmen und Organisationen müssen bei der Verarbeitung dieser sensiblen Daten besonders strenge Datenschutzmaßnahmen einhalten, um die Privatsphäre und die Rechte der betroffenen Personen zu gewährleisten.
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Welche Daten gehören zu den besonderen Kategorien personenbezogener Daten?
Zu den besonderen Kategorien personenbezogener Daten gehören sensible Informationen wie ethnische Herkunft, politische Meinungen, religiöse oder weltanschauliche Überzeugungen, Gewerkschaftszugehörigkeit, genetische Daten, biometrische Daten zur eindeutigen Identifizierung einer Person, Gesundheitsdaten und Daten zum Sexualleben oder der sexuellen Orientierung. Diese Daten gelten als besonders schützenswert, da sie ein höheres Risiko für Diskriminierung, Stigmatisierung oder Missbrauch darstellen können. Die Verarbeitung dieser Daten ist daher streng reglementiert und unterliegt besonderen rechtlichen Vorgaben, um die Privatsphäre und die Rechte der betroffenen Personen zu schützen. Es ist wichtig, dass Organisationen und Unternehmen, die solche sensiblen Daten verarbeiten, besondere Maßnahmen ergreifen, um die Sicherheit und Vertraulichkeit dieser Informationen zu gewährleisten.
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Sind Daten Software?
Sind Daten Software? Diese Frage ist nicht ganz einfach zu beantworten, da Daten und Software zwei unterschiedliche Konzepte darstellen. Daten sind Rohinformationen, die von Software verarbeitet werden, um nützliche Ergebnisse zu erzielen. Software hingegen sind Programme oder Anwendungen, die entwickelt wurden, um spezifische Aufgaben auszuführen. Man könnte sagen, dass Daten die Eingabe für Software sind, während Software die Verarbeitung und Ausgabe von Daten ermöglicht. Letztendlich sind Daten und Software eng miteinander verbunden, aber sie sind nicht dasselbe.
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Verkauft Facebook Daten?
Ja, Facebook verkauft Daten an Werbetreibende. Unternehmen können gezielte Werbung schalten, indem sie Zugriff auf demografische Informationen und Interessen der Facebook-Nutzer erhalten. Facebook betont jedoch, dass persönliche Daten nicht direkt verkauft werden, sondern dass Werbetreibende nur Zugang zu bestimmten Zielgruppen erhalten.
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Faked Fundorado Daten?
Ich kann keine Informationen über gefälschte Fundorado-Daten liefern, da ich keine persönlichen Daten von Nutzern speichern oder darauf zugreifen kann. Es ist wichtig, dass persönliche Daten sicher aufbewahrt werden und nicht gefälscht oder missbraucht werden.
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Woraus bestehen Daten?
Daten bestehen aus einzelnen Informationen oder Fakten, die in einer strukturierten oder unstrukturierten Form vorliegen. Sie können Zahlen, Texte, Bilder, Videos oder andere Formen von Medien umfassen. Daten werden oft in elektronischer Form gespeichert und können für verschiedene Zwecke analysiert und verwendet werden.